20多年来,我们的客户一直是全球领先的大数据和市场情报提供商,为整个餐饮行业提供服务,为全球数百万运营商提供服务。
自1995年以来,客户一直在帮助其客户,在欧洲和北美,通过向他们提供全球视野和对餐饮服务市场的深入了解。
这导致了比客户所处置更多的数据。数据卷继续生长,因此可以使用如此多的原始数据可以完成的可能性。然而,这些可能性受到公司对大数据技术和数据安全最佳实践的知识不足的限制。
挑战
处理大数据,企业面临关键挑战:
遗留数据系统没有统一不同国家的情况不同,影响了其他部门获取数据和快速开拓新市场的能力。
内部内部基础设施缺乏支持远程即时访问数据的能力,限制提供商的货币化选项。
员工的生产力受到限制由于需要手工处理数据,造成了重大的日常运营费用。
解决方案

建立一个新的,数据驱动环境
我们被要求帮助分析、分类和统一客户的所有数据,创建一个云基础设施,并将所有大数据集迁移到那里。
我们的业务团队、数据专家和工程师携手打造一个新的技术大数据环境。
我们构建了项目3关键阶段
1
主要业务
诊断
业务流程
分析
传统数据结构和
建筑评论
IT基础设施审查
商业目标
优先级
2
解决方案设计和
部署
解决方案的内部
体系结构
标准化&
统一数据
创造云
基础设施
公共API的发展
和网络工具
数据迁移
3.
(正在进行)
数字化企业
持续支持促进企业的持续业务增长和创新,数据驱动的愿景。
旅途:一年半的时间来革新客户数据库
区域数据处理系统是统一的,因此很容易适应新市场,从而加速了新地区的上市时间。
实现了对数据的即时远程访问,为盈利带来了新的机会。
数据处理自动化,提高了员工的工作效率,并使日常运营费用最小化。
大数据优化
通过大数据、云计算和流程自动化,我们帮助客户实现了遗留系统的现代化,从而引入了安全处理大数据集的能力。
后2年对于新的云基础设施的推出,关键指标已经显示了其影响。
分享数据维护成本
- - - - - -%
数据处理速度
+%
客户增长
+%
一年的影响
400万
记录遍布欧洲和北美。
1圣
食品服务行业中最大的数据提供商。
58%
节省时间为前台,后台办公室。

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